Sistemoperasi Android merupakan sistem yang memiliki basis Linux dan memiliki desain khusus untuk diterapkan dalam perangkat mobile seperti komputer tablet maupun smartphone. OS ini pada awalnya dikembangkan oleh Android,Inc yang dananya dibantu oleh pihak Google. ISSN 2301 Rieke Adriati W. Pengembangan Aplikasi Text-to-Speech Bahasa ... 1 Mahasiswa, Program Studi Magister Teknik Elektro Fakultas ENDAHULUAN TTS. Pemilihan Bahasa Inggris dikarenakan bahasa tersebut telah di-support oleh semua aplikasi TTS yang tersedia Mary TTS dan Ivona TTS. memory dan waktu yang diperlukan untuk membangun sistem TTS Bahasa Indonesia yang banyak dikembangkan saat ini menggunakan database suara dari kata-kata dalam Bahasa Indonesia yang direkam secara pribadi kemudian diolah untuk dapat menjadi output sebuah sistem. Di lain sisi, tersedianya API Google untuk TTS dalam Bahasa Inggris mampu dikonfigurasi menjadi Bahasa Indonesia, sehingga tidak dibutuhkan proses perekaman suara dari kata-kata dalam Bahasa Indonesia. Langkah ini dapat mengurangi penggunaan TTS Bahasa Indonesia yang banyak dibuat dan dikembangkan saat ini berbasis komputer, yang memiliki beberapa kelemahan antara lain ukuran PC yang relatif besar dan berat, sehingga menjadikan kurang praktis untuk dibawa ke mana saja. Padahal dalam perkembangan teknologi, alat penunjang yang paling banyak digunakan untuk membantu menjalankan atau menyelesaikan pekerjaan manusia saat ini adalah smartphone. Salah satu platform pada smartphone yang paling banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia adalah platform Android, dikarenakan fitur-fitur yang tersedia dalam smartphone ini dapat memuaskan kebutuhan para konsumen [4]. dapat mengubah suatu teks menjadi ucapan secara otomatis dengan cara fonetisasi penyusunan fonem-fonem untuk membentuk ucapan [3]. Dengan teknologi TTS, dimungkinkan sebuah komputer mampu berkomunikasi dan berinteraksi dengan manusia tidak hanya melalui tulisan, namun juga dalam bentuk lisan menggunakan bahasa yang digunakan sehari-hari. To-Speech TTS Bahasa Indonesia. TTS adalah sistem yang 2010, angka kebutaan di Indonesia termasuk yang paling tinggi di dunia, yaitu nomor dua setelah Ethiopia [1]. Selain tuna netra, ada pula penderita penyakit lemah penglihatan low vision di Indonesia yang jumlahnya mencapai tiga kali lipat dari penderita tuna netra [2]. Banyak teknologi yang telah dikembangkan untuk membantu mereka berkomunikasi dengan orang lain maupun gadget, salah satunya adalah Text- Jumlah penyandang tuna netra di Indonesia pada tahun 2000 mencapai dari jumlah penduduk. Angka tersebut merupakan yang tertinggi di Asia. Sedangkan pada tahun P Teknik Universitas Brawijaya, Jln. MT Haryono 167 Malang 65145 INDONESIA e-mail 2 Dosen, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya, Jln. Kata Kunci — Android, Bahasa Indonesia, FSA, Suku kata, TTS I. Intisari —Text-To-Speech Bahasa Indonesia yang telah banyak dikembangkan sebelumnya adalah berbasis komputer dan menggunakan database rekaman suara pribadi berbasis diphone maupun phoneme. Pada paper ini dikemukakan sebuah pengembangan aplikasi TTS Bahasa Indonesia berbasis Android yang dapat digunakan dimana saja mobile dan memanfaatkan API Google untuk TTS dalam Bahasa Inggris sebagai data voice- nya sehingga didapatkan aplikasi yang ringan. Pemanfaatan data voice Bahasa Inggris agar menjadi Bahasa Indonesia dilakukan dengan memenggal kata dalam Bahasa Indonesia menjadi suku kata sesuai dengan pola suku kata yang telah ditentukan menggunakan metode Finite State Automata FSA, kemudian dicari padanan katanya dalam Bahasa Inggris yang mempunyai pengucapan mirip dengan Bahasa Indonesia. Hasil yang didapatkan yaitu aplikasi TTS Bahasa Indonesia dapat berjalan dengan baik. Metode FSA mampu memenggal kata, baik kata dasar maupun kata berimbuhan, dalam Bahasa Indonesia sebesar serta mempunyai nilai Mean Opinion Score MOS untuk kriteria tingkat pemahaman user terhadap ucapan sebesar dari 5, dan dari 5 untuk kriteria kelancaran pengucapan. 3 Abstract —In this paper, the development of Android-based Indonesian Text-to-Speech TTS utilizing API Google for English TTS as a data voice has been proposed. Using this approach, a lightweight and mobile Indonesian TTS application can be realized. The utilization of English data voice is carried out by cutting off hyphenate Indonesian words into syllables using Finite State Automata method, then searching for equivalent syllables in English which have similar pronunciation. Using FSA method, this system is able to hyphenate all Indonesian words up to This application has Mean Opinion Score MOS value of understanding the words criteria of and MOS value of smoothness pronunciation criteria of in a scale of 5. , Onny Setyawati 2 , Herman Tolle 1Pengembangan Aplikasi Text-to-Speech Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Finite State Automata Berbasis Android Rieke Adriati W. Veteran 8 Malang 65145 INDONESIA tlp 0341-577-911 3 Dosen, Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Brawijaya, Jln. MT Haryono 167 Malang 65145 INDONESIA tlp 0341-551430 menentukan huruf-huruf masukan berdasarkan fonem kata, yang kemudian menjadi dasar sebagai pembentukan pola suku kata dalam Bahasa Indonesia [5]. Untuk memudahkan proses konfigurasi Bahasa Inggris menjadi Bahasa Indonesia, diperlukan pemenggalan kata dalam Bahasa Indonesia menjadi suku kata, sehingga konfigurasi dilakukan berdasarkan suku kata. Hal ini juga bertujuan agar suara yang dihasilkan dapat terdengar mirip dengan Bahasa Indonesia. Proses pemenggalan kata menjadi suku kata dilakukan dengan metode Finite State Automata FSA, yaitu metode yang mampu mengenali dan mengolah bahasa dengan membentuk pola-pola suku kata. Metode FSA Beberapa penelitian berkaitan dengan pengembangan aplikasi TTS Bahasa Indonesia antara lain penelitian yang dikembangkan menggunakan metode syllable concatenation atau penyambungan suku kata. Pengembangan TTS ini ditujukan untuk membantu masyarakat yang mempunyai Gbr. 1 Sistem Text-To-Speech [9]. kelainan penglihatan berupa penyakit lemah penglihatan low Bagian converter fonem ke ucapan menerima masukan vision aid dalam hal membaca tulisan di komputer. berupa kode-kode fonem serta pitch dan durasi yang Pembuatan database suara untuk semua suku kata dalam dihasilkan oleh bagian sebelumnya. Berdasarkan kode-kode Bahasa Indonesia dibuat secara manual karena tidak tersebut, bagian converter fonem ke ucapan menghasilkan tersedianya kamus KBBI berbentuk digital pada saat itu. Hasil bunyi atau sinyal ucapan yang sesuai dengan kalimat yang yang didapatkan dari penelitian ini adalah proses normalisasi ingin diucapkan [9]. kata dapat dilakukan dengan benar. Kemudian proses pemenggalan suku kata juga dapat dilakukan sesuai dengan 11 B. Finite State Automata FSA pola suku kata yang ditentukan. Apabila ditemukan kata yang FSA adalah model matematika yang dapat menerima input tidak dapat dipenggal sesuai pola suku katanya, maka dan mengeluarkan output. FSA memiliki state yang berhingga digunakan algoritma Brute Force untuk melakukan proses banyaknya dan dapat berpindah dari satu state ke state lainnya pemenggalan katanya [6]. berdasar input dan fungsi transisi. FSA tidak memiliki tempat Penelitian mengenai FSA dilakukan [7] untuk memenggal penyimpanan atau memory, hanya bisa mengingat state terkini kata-kata dalam Bahasa Indonesia. Penelitian ini [10]. membandingkan metode Aryanata dengan metode FSA untuk Terdapat dua tingkatan FSA yang digunakan pada memenggal kata dalam Bahasa Indonesia. Hasil yang penelitian ini. Pada tingkatan pertama yang dikenali adalah didapatkan menunjukkan bahwa metode FSA mampu pola V, K, dan KV. Hasil pengenalan FSA pada suatu memenggal suku kata pada kata dasar Bahasa Indonesia tingkatan menjadi masukan bagi FSA tingkatan berikutnya. sebesar dan suku kata pada kata berimbuhan sebesar Dalam Gbr. 2 digambarkan diagram transisi FSA tingkatan Hasil ini jauh lebih besar daripada metode Aryanata pertama. yaitu sebesar untuk suku kata pada kata dasar dan s p suku kata pada kata berimbuhan sebesar a s i Aplikasi yang dikembangkan pada paper ini adalah perangkat lunak TTS Bahasa Indonesia berbasis platform Q0 Q1 Android yang dikembangkan menggunakan metode FSA dan memanfaatkan speech synthesizer dengan data voice Bahasa Inggris sehingga dapat digunakan di mana saja tanpa Q0 Q2 tergantung pada PC maupun komputer. i II. - EXT TO -S PEECH DAN F INITE S TATE A UTOMATA s T a p s Q3 Q0 l A. Text-To-Speech TTS ka G,Y vo vokal Secara umum pengertian Text-To-Speech adalah sebuah N Q8 Q0 sistem yang mengubah suatu teks menjadi bentuk ucapan. H Q4 Q0 Menurut beberapa literatur, pengertian TTS adalah sebagai v K o P produksi ucapan secara otomatis melalui transkripsi grapheme k Y, a to phoneme dari sebuah kalimat [8]. START l Q0 S k Q5 Q0 R h Pada prinsipnya, TTS terdiri atas dua sub sistem, yaitu u vo s ka u G K l converter teks ke fonem text to phoneme dan converter s o n G R fonem ke ucapan phoneme to speech. Bagian converter teks vo so , Y n kal B Q6 Q0 ke fonem berfungsi untuk mengubah kalimat masukan dalam an s suatu bahasa tertentu yang berbentuk teks menjadi rangkaian ela vokal in kode-kode bunyi yang biasanya direpresentasikan dengan N Q10 Q0 ,K kode fonem, durasi, serta pitch-nya. Bagian ini bersifat sangat ,S vokal Q0 Q7 ,G language dependant . Untuk suatu bahasa baru, bagian ini ,B l ka harus dikembangkan secara lengkap khusus untuk bahasa vo tersebut. Q9 Q0 Pada Gbr. 1 dijelaskan input, proses, dan output dari sistem Text-To-Speech secara umum. Gbr. 2 Diagram transisi FSA tingkatan pertama. Rieke Adriati W. Pengembangan Aplikasi Text-to-Speech Bahasa ... ISSN 2301 Pada tingkatan kedua FSA dapat mengenali 12 suku kata Indonesia walaupun data voice yang digunakan adalah Bahasa dengan pola V, VK, KV, VKK, KVK, KKV, KVKK, KKVK, Inggris. Hasil translasi ini disimpan di dalam database KKKV, KKVKK, KKKVK, dan KVKKK. Dalam Gbr. 3 translasi suku kata. digambarkan diagram transisi FSA tingkatan kedua. 5 Melakukan penggabungan hasil translasi Proses ini s berfungsi untuk menggabungkan suku kata hasil translasi p a s yang menjadi produk akhir sebelum dikirim ke API Googlei TTS. Q1 Q0 K 6 Melakukan konversi atau pembacaan suku kata hasil translasi oleh API Google TTS Hasil dari proses ini adalah suara dalam Bahasa Inggris yang terdengar seperti Bahasa spasi Q5 Q0 K Indonesia sesuai dengan teks yang diberikan pada kolom input. Q2 Q0 K V Adapun proses pembuatan TTS Bahasa Indonesia tersebut START Q0 Q9 Q0 K dapat digambarkan sesuai dengan Gbr. 4 berikut. K K Mulai Q3 Q0 Q6 Q0 KV K V V Q10 Q0 Input Teks Bahasa Indonesia Q0 Q4 K Saya sekarang berumur 25 tahun K Q7 Q0 K Normalisasi Kata V Q11 Q0 Saya sekarang berumur dua puluh lima tahunQ0 Q8 Pemenggalan Kata Menggunakan Metode FSA Gbr. 3 Diagram transisi FSA tingkatan kedua. Sa-ya se-ka-rang ber-u-mur du-a pu- luh li-ma ta-hun ERANCANGAN ISTEM III. S P Translasi Suku Kata Asli ke Suku Kata Database Translasi Metodologi yang digunakan dalam pengembangan TTS Suara Bahasa Inggris Suku Kata Bahasa Indonesia ini meliputi studi literatur, pengumpulan Sah-yah seh-kah-rung behr-oo-moor data, analisis kebutuhan baik kebutuhan perangkat keras dan doo-ah poo-looh lee-mah tah-hoon perangkat lunak, perancangan sistem, implementasi sistem, Penggabungan Hasil Translasi pengujian sistem, hasil, dan pengambilan kesimpulan serta Sahyah sehkahrung behroomoor diskusi mengenai perbaikan atau saran yang dapat diambil dooah poolooh leemah tahhoon untuk pengembangan aplikasi. API Google TTS Bahasa Konversi Hasil Translasi ke Suara Adapun langkah-langkah proses pembuatan TTS Bahasa Inggris Indonesia dijelaskan sebagai berikut. 1 Memasukkan teks Teks yang dimasukkan ke dalam Output Suara Bahasa kolom yang telah disediakan adalah dalam Bahasa Indonesia. Indonesia 2 Memeriksa teks yang telah dimasukkan Apabila terdapat angka, satuan mata uang, satuan waktu jam dan tanggal, Selesai suhu, satuan berat dan panjang, dan singkatan umum di dalam teks, maka dilakukan proses normalisasi yang berfungsi untuk Gbr. 4 Proses pembuatan TTS Bahasa Indonesia. mengubah semua teks menjadi teks yang secara lengkap memperlihatkan cara pengucapannya agar kemudian dapat IV. ASIL DAN P EMBAHASAN H dipenggal oleh pemenggal suku kata. A. Normalisasi Teks 3 Melakukan pemenggalan suku kata menggunakan Terhadap setiap teks kalimat yang mengandung angka, metode FSA Proses ini berfungi untuk memenggal kata satuan mata uang, waktu dan tanggal, suhu, satuan, dan menjadi suku kata yang dikenali oleh dua tahapan mesin FSA singkatan dilakukan proses normalisasi teks terlebih dahulu. sesuai dengan 12 pola suku kata untuk Bahasa Indonesia. Dalam Tabel I ditunjukkan hasil proses normalisasi yang Hasil dari proses ini adalah sekumpulan variabel yang berisi dilakukan oleh sistem TTS sebelum melakukan proses semua suku kata yang telah terpenggal. pemenggalan kata. 4 Melakukan translasi suku kata asli ke dalam suku kata suara Bahasa Inggris Proses ini berfungsi untuk mengganti B. Pengujian Pemenggalan Suku Kata Menggunakan FSA suku kata Bahasa Indonesia menjadi suku kata Bahasa Inggris Pengujian dilakukan untuk semua pola suku kata yang telah yang akan dibaca oleh API Google TTS Bahasa Inggris, ditentukan untuk Bahasa Indonesia. Hasil pemenggalan yang sehingga user dapat mendengarkan output suara dalam Bahasa ISSN 2301 Rieke Adriati W. Pengembangan Aplikasi Text-to-Speech Bahasa ... Rieke Adriati W. Pengembangan Aplikasi Text-to-Speech Bahasa ... Adapun metode FSA dua tingkatan yang diterapkan pada penelitian ini dapat memenggal 104 kata dalam Bahasa Indonesia dengan benar sebesar baik untuk kata dasar maupun kata berimbuhan. Nilai Mean Opinion Score MOS untuk kriteria tingkat pemahaman user terhadap ucapan adalah sebesar dari 5, atau bernilai cukup. 5 Ucapan dapat dipahami, perangkaian ucapan sangat jelas 4 Ucapan dapat dipahami, perangkaian ucapan jelas 3 Ucapan dapat dipahami, perangkaian ucapan kurang jelas 2 Ucapan tidak dapat dipahami, perangkaian ucapan kurang jelas 1 Ucapan tidak dapat dipahami, perangkaian ucapan tidak jelas INGKAT P EMAHAMAN U SER T ERHADAP U CAPAN Nilai Keterangan III P ENILAIAN T T ABEL Adapun kriteria yang dijadikan penilaian melalui kuesioner tersebut ditampilkan dalam Tabel III dan Tabel IV [12]. Beberapa responden yang terlibat dalam penelitian ini merupakan penderita penyakit low vision , sehingga diharapkan penelitian ini dapat tepat guna untuk membantu mereka dalam berkomunikasi baik dengan orang lain maupun dengan gadget . Pengujian dilakukan dengan cara memperdengarkan 20 kata dengan masing-masing kata diulang sebanyak tiga kali kepada responden. Setelah responden selesai melakukan pengujian tersebut, dilanjutkan dengan responden memberikan kriteria penilaian terhadap aplikasi TTS Bahasa Indonesia. Pengujian ini melibatkan 35 responden jenis kelamin bebas dan tidak ada batasan usia untuk menilai kualitas suara yang dihasilkan oleh aplikasi TTS Bahasa Indonesia. Jumlah ini dipilih karena dianggap dapat memberikan hasil penelitian yang lebih valid [11]. Pengujian Pembacaan Hasil Translasi Menggunakan API Google TTS Bahasa Inggris C. ï‚ Pedoman pemenggalan kata yang berbunyi bahwa “Jika di tengah kata terdapat tiga huruf konsonan atau lebih, pemenggalan dilakukan diantara huruf konsonan pertama dan kedua, contoh in-struk-si, ab-strak-si dan in-stru- men. ” belum dapat diaplikasikan ke seluruh kata dalam Bahasa Indonesia, sehingga menghasilkan output penggalan kata yang tidak sesuai dengan pola suku kata untuk Bahasa Indonesia. ISSN 2301 ditampilkan dalam Tabel II adalah hasil akhir dari metode FSA dua tingkat kata yang diujikan diberikan secara acak dan tidak ditampilkan semua di dalam tabel. ï‚ Pada FSA tingkat pertama, dilakukan penggabungan untuk huruf „s‟ dan „p‟, sehingga dapat menghasilkan pembacaan yang tidak terpenggal. Hal ini tetap dilakukan pada FSA tingkat kedua, sehingga beberapa kata yang meng andung huruf „s‟ dan „p‟ tidak dapat dipenggal sesuai dengan pola suku katanya seperti pada kata „ekspor‟, „transportasi‟. Dari 12 pola suku kata yang diujikan pada Tabel II di atas, terdapat delapan pola suku kata yang semua contoh katanya dapat dipenggal dengan benar, yaitu V, VK, KV, KVK, KKV, KVKK, KKVK, dan KVKKK. Sedangkan empat pola suku kata yaitu VKK, KKKV, KKVKK, dan KKKVK belum dapat dipenggal semuanya dengan benar. Hal ini dapat disebabkan karena beberapa faktor seperti berikut. KKKVK Instruksi Inst-ruk-si Salah Stres Stres- Benar Stra-te-gi- Benar Instrumen Inst-ru-men- Salah Benar Ekspor Eks-por- Salah KVK Sumber Sum-ber- Benar Terbawa Ter-ba-wa- Benar KKV Slogan Slo-gan- Benar Gratis Gra-tis- Benar KKVK Praktik Prak-tik- Benar Traktor Trak-tor- Benar KKVKK Kompleks Kom-pleks- Benar Transportasi Tran-spor-ta-si- Salah KVKK Bangku Bang-ku- Benar Modern Mo-dern- Benar KVKKK Korps Korps- Benar KKKV Strategi VKK Ons Ons- VK Antar An-tar- Benar Berbuat Ber-bu-at- Benar KV Pusing Pu-sing- Benar Melakukan Me-la-ku-kan- Benar V Ibu I-bu- Benar Bau Bau- diftong Benar INGKAT Pola Suku Kata Teks Hasil Pemenggalan Hasil Pengujian II H ASIL P ENGUJIAN P EMENGGALAN D UA T T ABEL 11 Sebelas Dua belas ribu lima ratus 12,56 Dua belas koma lima puluh enam RP Rupiah USD Dolar amerika 1937 Pukul sembilan belas lewat tiga puluh tujuh menit 11/02/2011 Tanggal sebelas bulan dua tahun dua ribu sebelas °C Derajat celsius kW Kilo Watt Dll Dan lain lain I H ASIL N ORMALISASI T EKS Teks Hasil normalisasi T ABEL Nilai MOS Mean Opinion Score untuk kriteria kelancaran pengucapan adalah sebesar dari 5 atau bernilai cukup. Sedangkan hasil penulisan kembali suara hasil output sistem TTS yang telah didengarkan ke responden bernilai 71%. Dari 20 kata yang diperdengarkan kepada masing-masing responden, rata-rata terdapat 11 kata yang dapat dituliskan kembali dengan Pengucapan lancar, transisi antar suku kata nyaman V H ASIL P ENGUJIAN B ENTUK G ELOMBANG S UARA Kata Ampli- tudo Periode s Kesamaan Bentuk Gelombang Suara Indonesia Asli Hampir sama Indonesia TTS Selamat Asli Hampir sama Selamat TTS Teknik Asli Gbr. 8 Bentuk gelombang suara kata “Tujuh”. Hampir sama Teknik TTS Tujuh Asli Tidak sama Tujuh TTS >1 Pada kata „Tujuh‟ perbedaan terlihat jelas dalam hal besarnya nilai amplitude dan bentuk gelombang suaranya. Hal ini dikarenakan suara pelafalan hasil aplikasi TTS berbeda jauh dari suara aslinya. Bila dilafalkan, kata „Tujuh‟ hasil aplikasi TTS berbunyi „tyu-juw‟, sehingga mempengaruhi bentuk gelombang suara dan nilai amplitude yang dihasilkan. Dari pembahasan di atas dapat disimpulkan bahwa kata yang dihasilkan oleh aplikasi TTS secara umum mempunyai T ABEL 7 Bentuk gelombang suara kata “Teknik”. ï‚ Ketika kata-kata dalam teks input mengandung huruf NY T ABEL IV P ENILAIAN K ELANCARAN P ENGUCAPAN Nilai Keterangan 1 Pengucapan tidak lancar, transisi antar suku kata sangat mengganggu 2 Pengucapan tidak lancar, transisi antar suku kata sedikit mengganggu 3 Pengucapan lancar, transisi antar suku kata sedikit mengganggu 5 Pengucapan lancar, transisi antar suku kata sangat nyaman Dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa secara garis besar ucapan dari aplikasi TTS Bahasa Indonesia ini dapat dipahami oleh user. Namun ada beberapa kondisi yang mengakibatkan pengucapan sulit dipahami, yaitu sebagai berikut. ï‚ Perbedaan vokal antara Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris yang menyebabkan aplikasi TTS tidak selalu dapat menyuarakan kata-kata sesuai dengan vokal Bahasa Indonesia, walaupun hasil translasi telah disesuaikan dengan teks input. Sebagai contoh kata „kompor‟ mempunyai hasil translasi „kom‟ dan „poor‟ yang dilafalkan menjadi „kÉ™mpôr‟. ï‚ Tidak disuarakan dengan jelas kata-kata dalam Bahasa Indonesia yang berakhiran huruf „r‟, seperti „ular‟, „kompor‟ atau „besar‟. Kata-kata tersebut cenderung berdengung ketika disuarakan, berbeda dengan Bahasa Indonesia yang sealu melafalkan huruf „r‟ di akhir kata dengan seperti „ternyata‟, „bunyi‟ atau „menyanyi‟, aplikasi TTS tidak dapat menyuarakan seperti suara asli, namun menjadi „ternaiyata‟, „bunai‟ dan „menaiyanai‟. ISSN 2301 Rieke Adriati W. Pengembangan Aplikasi Text-to-Speech Bahasa ... Gbr. ï‚ Kesalahan dalam pemenggalan kata mempengaruhi hasil translasi sehingga menghasilkan pelafalan yang tidak sesuai dengan suara asli. D. Pengujian Kualitatif Gelombang Suara Output Pengujian ini bertujuan untuk membandingkan bentuk gelombang suara yang dihasilkan oleh aplikasi TTS dengan suara asli. Suara dari aplikasi TTS dan suara asli direkam menggunakan perangkat keras yang sama dan dilakukan pada kondisi ruang yang sama. Hal ini dilakukan untuk meminimalkan perbedaan sinyal yang dihasilkan. Berikut dalam Gbr. 5 hingga Gbr. 8 ditampilkan bentuk gelombang suara asli dan suara hasil aplikasi TTS dari kata “Indonesia”, “Selamat”, “Teknik”, dan “Tujuh” gelombang atas adalah suara asli, gelombang bawah adalah suara hasil aplikasi TTS. Adapun hasil yang didapatkan dari bentuk gelombang suara tersebut ditampilkan dalam Tabel V. Keempat kata tersebut rata-rata mempunyai nilai amplitude dan periode waktu yang sama. Sedangkan dalam hal kesamaan bentuk gelombang, terdapat tiga kata yang mempunyai bentuk gelombang suara hampir mirip antara suara asli dengan suara hasil aplikasi TTS yaitu kata „Indonesia‟, „Selamat‟, dan „Teknik‟. Kemiripan terlihat saat masing-masing suku kata diucapkan. Sedangkan perbedaan bentuk gelombang terjadi saat proses penyambungan suku kata atau transisi antar suku kata. Hal ini mungkin terjadi karena proses penyambungan menyebabkan suara yang dihasilkan kurang terdengar natural. Gbr. 5 Bentuk gelombang suara kata “Indonesia”. Gbr. 6 Bentuk gelombang suara kata “Selamat”. ï‚ Pada beberapa kata terdengar adanya perbedaan penempatan antara huruf e pepet dan e taling. Sebagai contoh kata „kesempatan‟ mempunyai pelafalan menggunakan e pepet, namun aplikasi TTS melafalkan menggunakan e taling. kesamaan bentuk gelombang, nilai amplitude, dan periode dengan suara asli. E. Pengujian Database Parse Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah data di Gbr. 12 Tampilan perubahan data dalam database setelah dilakukan dalam database Parse dapat diubah melalui aplikasi TTS perbaikan hasil translasi. Bahasa Indonesia. Dalam Gbr. 9 ditampilkan default hasil translasi dari kata „Status‟ saat aplikasi dijalankan, dan dalam Hasil pengujian database yang ditunjukkan dalam Gbr. 12 Gbr. 10 ditampilkan kondisi awal data hasil translasi yang menunjukkan bahwa data di dalam database Parse dapat tersimpan di dalam database. diubah dengan benar melalui aplikasi TTS Bahasa Indonesia. F. Pengujian Kompatibilitas Terhadap Berbagai Spesifikasi Perangkat Keras dan Level Android Aplikasi TTS Bahasa Indonesia ini dibuat agar dapat berjalan dengan baik pada level Android API 15 Android atau lebih. Pada pengujian ini digunakan kompatibilitas sistem dengan perbedaan perangkat keras dan level Android untuk mengetahui kinerja aplikasi. Hasil pengujian ditunjukkan dalam Tabel VI. T ABEL VI H ASIL P ENGUJIAN K OMPATIBILITAS Xiaomi Lenovo S880 Andromax U2 Perangkat Redmi 2 Android Android Keras Android Hasil Tampilan antarmuka sesuai dengan implementasi diharapkan dan semua menu TTS dapat berjalan dengan baik. Gbr. 9 Default hasil translasi dari kata „Status‟. Tampilan Tampilan Tampilan sesuai sesuai sesuai Gbr. 10 Tampilan kondisi awal data hasil translasi yang tersimpan di dalam database untuk kata „Status‟. Hasil yang rancangan dan rancangan dan rancangan dan Hasil translasi dari kata „Status‟ yang menunjukkan „sthah‟ didapatkan semua menu semua menu semua menu dan „thoos‟ dianggap kurang sesuai dengan hasil ucapan dari TTS berjalan TTS berjalan TTS berjalan kata aslinya, sehingga diubah dengan suku kata yang dianggap mendekati suara asli yaitu „staa‟ dan „toos‟. Dalam Gbr. 11 dengan baik. dengan baik. dengan baik. ditampilkan proses perbaikan hasil translasi melalui aplikasi TTS dan dalam Gbr. 12 ditampilkan hasil perubahan data di Hasil pengujian kompatibilitas tersebut menunjukkan dalam database Parse. bahwa aplikasi dapat dijalankan dengan baik pada Android versi sesuai dengan spesifikasi kebutuhan perangkat lunak dan versi serta versi yang merupakan versi Android lebih tinggi. V. ESIMPULAN DAN S ARAN K Dari analisis hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa proses normalisasi teks dapat dilakukan dengan baik terhadap input teks yang mengandung angka, satuan mata uang, satuan waktu jam dan tanggal, suhu, satuan berat dan panjang, serta singkatan umum. Metode FSA dua tingkat dapat diaplikasikan untuk memenggal kata menjadi suku kata sesuai dengan 12 pola suku kata yang ditentukan untuk Bahasa Indonesia sebesar baik untuk kata dasar maupun kata berimbuhan. Kemudian, data voice Bahasa Inggris dapat dikonfigurasi agar terdengar seperti Bahasa Indonesia dengan nilai MOS untuk kriteria tingkat pemahaman user terhadap Gbr. 11 Proses perbaikan hasil translasi melalui aplikasi TTS. Rieke Adriati W. Pengembangan Aplikasi Text-to-Speech Bahasa ... ISSN 2301 ISSN 2301 Rieke Adriati W. Pengembangan Aplikasi Text-to-Speech Bahasa ... ucapan adalah sebesar dari 5, dan untuk kriteria kelancaran pengucapan sebesar dari 5. Sedangkan hasil penulisan kembali kata yang telah diperdengarkan kepada user bernilai 71% rata-rata terdapat sebelas kata yang benar E. Sari, Perancangan Aplikasi Pengucapan Jam Berbahasa Inggris Dengan Metode Finite State Automata , Medan, Jurnal Pelita Informatika Budi Darma Volume V Nomer 2, 2013. I. I. Tritoasmoro, “Text-To-Speech Bahasa Indonesia Menggunakan Concatenation Synthesizer Berbasis Fonem ”, Jurnal Seminar Nasional Sistem dan Informatika, 2006. 6 No 3-4, 2012. [12] Interpersonal Computing and Technology An Electronic Journal for the 21st Century Volume F. Said, Teori Bahasa dan Otomata – Finite State Automata, 2011, [Online], dan-otomata-finite-State-Automata/. [11] R. Hill, “What Sample Size Is "Enough" In Internet Survey Research?”, A. A. Arman, Konversi Teks ke Ucapan, 2008, [Online], ucapan/. [10] [Online], [9] G. A. Aryanata, A. Novianty, A. B. Osmon, “Implementasi Sistem Pesan Via Suara Konversi Teks ke Suara Pada Aplikasi Penerimaan Pesan Berbahasa Indonesia ”, Jurnal Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom, 2014. [8] T. Dutoit, A Short Introduction to Text-To-Speech Synthesis, 1999, [7] [6] S. D. H. Soedirdjo, H. Zakaria, R. Mengko, “Indonesian Text-To- Speech Using Syllable Concatenation For PC-Based Low vision Aid ”, International Conference on Electrical Engineering and Informatics , 2011. [5] dari 20 kata yang diperdengarkan melalui aplikasi TTS. Kata yang dihasilkan oleh aplikasi TTS secara umum mempunyai kualitas yang hampir sama dengan suara asli, dilihat dari nilai amplitudo, periode, dan bentuk gelombangnya. Selain itu, [4] T. Wijaya, S. Samuel, A. G. Salman, Speech Recognition Bahasa Indonesia Untuk Android , Tugas Akhir Universitas Bina Nusantara, 2013. Arman, Definisi Text-To-Speech , 2008, [Online], Speech /. [2] WHO, Prevention of Blindness and Visual Impairment, 2015, [Online], [3] EFERENSI [1] R pengucapannya dengan Bahasa Indonesia, sehingga ucapan yang dihasilkan aplikasi TTS lebih mudah dipahami oleh pengguna. data voice Bahasa Inggris ke bahasa lain yang lebih mirip Beberapa saran dan perbaikan yang dapat dilakukan untuk pengembangan lebih lanjut, di antaranya adalah mengembangkan metode FSA yang dapat digunakan untuk memenggal semua kata dengan benar sesuai dengan pola suku kata dan dapat mengenali diftong, sehingga semua kata yang mengandung huruf ai, au, dan oi baik diftong maupun non- diftong dapat dipenggal dengan benar. Selain itu mengubah Android dan dapat digunakan untuk menyimpan data hasil perubahan yang dilakukan melalui aplikasi TTS Bahasa Indonesia. Aplikasi TTS Bahasa Indonesia ini dapat dijalankan dengan baik pada platform Android dengan versi API atau yang lebih tinggi. database Parse dapat berjalan dengan baik pada platform
ChromeOS merupakan sistem operasi berbasis Gentoo Linux yang dikembangkan oleh Google pada tanggal 15 Juni 2011. Sistem operasi ini menggunakan web browser Google Chrome sebagai antarmuka grafis pengguna utamanya. Tidak seperti sistem operasi Windows, Linux, atau OS X, Chrome OS
- Bagi sebagian orang mungkin sering mendengar atau membaca kata "iOS" berseliweran di berbagai media. Kata tersebut biasanya lekat dengan produk ponsel Apple iPhone. Meski mungkin tak asing lagi, namun tahukah kepanjangan "iOS"? "iOS" bukanlah kata tunggal, melainkan susunan kata yang disingkat. Secara harfiah, iOS singkatan dari iPhone Operating System atau sistem operasi yang digunakan iPhone. Dalam pengertian ini, tak heran jika kata "iOS" kerap disematkan pada kepanjangan "iOS" di atas mungkin tidak bakal cukup untuk memahami apa itu iOS, sebagai sistem operasi yang digunakan iPhone. Jika ingin memahami lebih lanjut, simak penjelasan tentang iOS sebagai berikut. Baca juga 5 Alasan Mengapa Produk Apple Sangat Mahal Apa itu iOS? iOS adalah sistem operasi perangkat lunak yang dikembangkan oleh Apple, secara khusus untuk mendukung pengoperasian produk mobile device atau perangkat genggam. iOS tidak hanya dipakai pada ponsel iPhone, melainkan juga di perangkat genggam apple lainnya, seperti tablet iPad dan pemutar musik iPod. Sebagai sistem operasi perangkat genggam, fungsi iOS sama seperti Android yang dikembangkan Google. Pada dasarnya fungsi iOS yaitu untuk membuat iPhone agar bisa dioperasikan pengguna. iOS mampu membuat semacam jembatan yang bisa menghubungkan interaksi antara pengguna dengan perangkat keras iPhone. iOS bertugas untuk menafsirkan perintah pengguna pada aplikasi yang ada di iPhone, sehingga mampu untuk mengoperasikan, menggerakkan, atau mengaktifkan fitur yang ada pada perangkat keras. Mudahnya, pengguna iPhone bisa mengambil foto atau video, mendengarkan musik, telepon, dan sebagainya, akibat dari fungsi iOS yang berhasil menerima dan menafsirkan perintah tersebut ke perangkat keras iPhone. Tanpa iOS, perangkat keras iPhone beserta fiturnya tidak bakal bisa berjalan, sebagaimana dilansir Lifewire. Sementara itu, meski fungsi iOS secara umum sama dengan Android, namun sebenarnya ada sejumlah perbedaan. Perbedaan iOS dan Android yang paling kentara adalah di keterbukaan akses penggunaannya. iOS hanya bisa digunakan pada produk perangkat genggam Apple, dan memang tidak dikembangkan secara bebas untuk produk di luar merek Apple. Sementara sistem operasi Android dari Google, bisa dikembangkan secara bebas dan digunakan pada produk perangkat genggam dari berbagai merek, seperti Samsung, Xiaomi, dan iOS memang terkenal ekslusif, artinya hanya produk Apple yang bisa menggunakan, sementara yang lain tidak boleh. Meski ekslusif, nama iOS justru kian melambung sejak awal kehadirannya pada tahun 2007 lewat iPhone generasi pertama. Baca juga Apple Jadi Perusahaan Paling Bernilai di Dunia iOS berhasil mengungguli sistem operasi yang mendominasi kala itu, seperti BlackBerry OS dan Symbian OS. Dikutip dari situs ensiklopedia investasi Investopedia, iOS berkembang pesat dan berhasil jadi sistem operasi ponsel terpopuler kedua secara global di tahun 2021. iOS memegang 26,3 persen pangsa pasar untuk sistem operasi ponsel, jadi kedua terbesar setelah Android yang memegang 73,3 persen pangsa pasar. iOS bisa sebesar ini tak lepas dari sejarahnya dalam melahirkan kemudahan bagi pengguna. Sejarah iOS secara singkat iOS versi pertama yang dikenalkan Apple tahun 2007 lewat iPhone generasi pertama, tampaknya telah mengubah pengalaman pengguna dalam mengoperasikan ponsel. iOS memungkinkan iPhone memberikan pengalaman yang berbeda dari ponsel lainnya. Pada masa itu, Apple berani mengeluarkan ponsel dengan navigasi menggunakan layar sentuh secara penuh, sementara merek lain masih menggunakan tombol fisik. Inovasi ini mungkin terjadi akibat adanya sistem operasi yang mendukung. Pengguna kala itu bisa melakukan berbagai aktivitas, mulai dari urusan bisnis hingga hiburan, hanya melalui layar iPhone generasi pertama. iOS mampu menyatukan berbagai fungsi dalam satu perangkat, termasuk berkirim e-mail, mendengar musik, browsing, dan sebagainya. Meski punya segudang kemampuan, iOS versi pertama ini belum dilengkapi dengan toko aplikasi App Store. Jadi, pengguna hanya bisa mengakses aplikasi bawaan Apple, tidak bisa mengunduh dan menginstalnya dari pihak ketiga. Barulah di tahun 2008, Apple merilis toko aplikasi App Store pada iOS, bebarengan dengan diluncurkannya Software Development Kit SDK atau platform perangkat lunak untuk pengembang lain yang ingin membuat aplikasi di iOS. Kemudian, iOS 4 muncul pada tahun 2010, dengan membawa fitur FaceTime yang memungkinkan pengguna melakukan panggilan video menggunakan koneksi internet. Apple juga memperkenalkan pertama kali kemampuan multitasking lewat iOS versi ini. Baca juga 5 Produk Apple Termahal yang Pernah Dirilis Inovasi Apple pada iOS terus berlanjut, pada tahun 2011, iOS 5 hadir dengan membawa fitur asisten suara Siri, turut juga iMessage sebagai layanan pesan instan antar pengguna perangkat Apple. Tiap tahun, sejak kemunculannya di publik, Apple selalu mengeluarkan pembaruan versi iOS. Bersamaan dengan itu, kemampuan iOS juga kian berkembang lewat fiturnya yang memudahkan pengguna. Demikian sejarah iOS secara singkat, semoga bermanfaat. Dapatkan update berita pilihan dan breaking news setiap hari dari Mari bergabung di Grup Telegram " News Update", caranya klik link kemudian join. Anda harus install aplikasi Telegram terlebih dulu di ponsel. ChromeOS adalah sistem operasi berbasis Gentoo Linux [3] yang dikembangkan oleh Google. Sistem operasi ini menggunakan Google Chrome sebagai antarmuka pengguna grafis utamanya. [4] Tidak seperti lainnya, Chrome OS hanya berjalan pada pada perangkat keras tertentu dari mitra manufaktur Google yang berbawah nama Chromebook. [5] freepik Dari peristiwa dugaan penipuan berkedor preorder iPhone baru-baru kita tahu, pasar iPhone memang menggiurkan. Dari peristiwa dugaan penipuan berkedor preorder iPhone baru-baru kita tahu, pasar iPhone memang menggiurkan. - Setidaknya sudah ada lima orang atau reseller yang mengaku menjadi korban penipuan bermodus preorder yang dilakukan oleh Rihana dan Rihani. Total, sudah sekitar Rp35 miliar uang dari reseller yang masuk ke rekening si kembar itu. Tentu itu uang yang jumlahnya fantastis. Karena bagaimanapun juga, iPhone dikenal sebagai perangkat elektronik mahal. Pertanyaannya, kenapa kita ngebet banget punya iPhone? Apakah itu semata-mata karena ingin gaya saya, atau ada alasan lain? Kita tahu, sejauh ini ada dua sistem operasi pada ponsel yang paling populer. Pertama Android, kedua Apple’s iOS. Keduanya punya spesifikasi masing-masing. Sistem operasi Android dikembangkan oleh Google yang banyak digunakan oleh perangkat seluler bermerek seperti Samsung, Xiaomi, Nokia, Sony, dan lain sebagainya. Sementara sistem operasi Apple’s iOS dikembangkan oleh Apple Inc. PROMOTED CONTENT Video Pilihan

BeOSadalah sistem operasi untuk komputer pribadi yang dikembangkan pada tahun 1991 oleh Be Inc. Sistem operasi ini pertamakali dikembangkan untuk berjalan di atas perangkat keras BeBox.BeOS dibuat untuk melakukan tugas media digital dan sistem operasi ini ditulis untuk memanfaatkan keuntungan dari perangkat modern seperti multiproses simetrik dengan memanfaatkan lebar pita modular I/O

Factoryang menyebabkan lingkungan rusak. Manfaat melestarikan lingkungan. Penutup 1. Bersama-sama peserta didik menampilkan karya kolase daun kering 2. Guru bersama peserta didik melakukan refleksi dan mengkaji ulang materi yang sudah dijelaskan 3. menutup pembelajaran dengan doa. 4. Guru mengucapkan salam dan penutup. 15 menit. H. PENILAIAN . 3 30 277 398 299 306 458 155

sistem operasi yang dikembangkan google tts